一个最近的一份报告由埃森哲分析了人工智能应用的“短期价值▯▯”在卫,生保健,以确”定该技术的潜在影响,对实施的前期成本,如何壮大起来。该报告的结果估计,到2026年,人工智能在医疗保健方面的应用每年可为美国医疗保健经济节省高达1500亿美元▯▯。

  该报告重点关注10种AI应用,这些应用可能对医学产生近期影响,并分析每种应用以得出相关的估计值。研究人员考虑了每种应用的影响,采用的可能性以及对健康经济的价值。

  根据报告的调查结果,以下是医疗保健中具有最大价值潜力的三大人工智能应用。

  机器人手术被认为是▯▯▯“ 微创 ” - 意味着从业者用一系列四分之一英寸的切口取代大切口并使用微型手术器械▯。

  认知手术机器人结合了来自实际手术经验的信息以改进手术技术▯。在此类程序中,医疗团队将来自术前医疗记录的数据与实时操作指标相整合▯,以改善手术结果。该技术可提高医生的仪器精确度,并可使患者术后住院时间缩短21%。

  的达芬奇技术;允许外科医生提供更大的灵活性和控制比传统方法执行一系列复杂的程序。达芬奇被认为是世界上最先进的手术机器人▯▯,拥有附有手术器械的机器人肢体▯,可提供手术部位的高清晰度放大3D视图▯▯▯。外科医生从靠近手术台的计算机控制台上的座位控制机器的手臂▯▯。这使得外科医生能够在狭窄的空间内成功地进行手术并减少误差幅度。

  在医生的控制下▯▯,还有HeartLander-- 一种微型?移动机器人▯,可通过胸骨下方的切口进入胸腔。它减少了进入心脏所需的损伤▯▯,并允许使用单个装置在整个心脏表面上进行稳定和局部的感知,绘图和治疗。除了施用治疗之外,机器人还粘附到心脏的心外膜表面并且可以自主地导航到定向位置▯▯。

  虚拟护理助理可以减少不必要的就诊次数,减轻医疗专业人员的负担。据Syneos? Health Communications称,64%的患者表示他们会对AI虚拟护士助理感到满意,列出”了全天候访、问答案和支持的好处,全天候监控以及快速回答问题的能力关于药物。

  总部位于旧金山的虚拟护士助理 Sensely 最近筹集了800万美元的B系列资金,用于向诊所和患者部署人工智能▯;护士头像▯。该技术的主要目标是使患者和护理提供者在办公室访问之间保持沟通,并防止再次入院▯。Sensel▯▯、y最常引用的护士是Molly,它使用专有的分类引擎并倾听并回应用户▯▯。

  Care Angel的虚拟护士助理 Angel是此类别的另一个很好的例子▯▯▯。该机器人通过语音和AI实现健康检查,以更低的成本推动更好的医疗成果▯▯。它能够使用独特的见解和实时通知进行管理▯,监控和通信。

  管理工作流程的自动化确保护理提供者优先考虑紧急事项▯,还可以帮助医生,护士和助理节省日常工作的时间。人工智能在医疗保健行政终端的一些应用包括语音到文本转录,可自动化非病人护理活动,如写图表笔记,处方药物和订购测试▯▯。

  一个▯▯▯:例子来自Nuance。该公司提供基于人工智能的解决方案,依靠机器学习帮助医疗保健提供商缩短文档时间并提高报告质量。像这样的计算机辅助医师文档(CAPD)提供实时临床文档指导,帮助提供者确保他们的患者获得、准确▯?的临床病史和一致的建议▯。

  另一个例子是IBM和克利夫兰诊所之间达成的为期五年的协议,该协议旨在改变临床护理和行政运作。该合作使用Watson和其他先进技术挖掘大数据▯▯,帮助医生提供更加个性化和高效的治疗体验。Watson的自然语言处理功能使护理提供者能够快速准确地分析数千份医学论文▯▯▯,从而改善患者护理并降低运营成本▯▯。

  约翰霍普金斯医院 与通用电气医疗集团卡姆登集团的合作也采取了类似行动。该计划旨在通过采用配备预测分析的医院指挥中心来改善患者护理和效率▯。该战略将帮助医疗保健专业人员为诸如安排床位分配和管理单位援助请求等操作任务做出快速而明智的决策。

  虽然这些进步可以减少人为错误并提高整体结果和消费者信任▯▯,但许多人仍然质疑AI在医疗保健方面的实际适用性。患者和护理人员都担心缺乏人为监督和机器错误的可能性会导致护理管理不善,而数据隐私仍然是依赖AI的医疗保健的最大挑战之一。

  尽管:存在这些担忧,人工智能在医疗保健中的参与越来越多是不可避免的 但正如这些进步所暗示的那样▯▯,潜在的好处可▯”能会超过风险。

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2019年03月25日

人工智能在医疗保健中的三个最有价值的应用

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